요약

• 과제는 count에 대한 정합성을 관리하는 것. lock을 사용하는 것은 너무 많은 자원에 대해 잠금을 해야하므로 성능 저하 우려
• Redis 사용 이유 : 레디스는 싱글 스레드이므로 race condition이 발생하지 않아 동시성 이슈 해결에 적합하다. 또 Redis incr key 명령어는 성능이 빠르고 count에 대한 정합성을 관리하는데 적합하다.
• Redis 사용 시 단점 : 생성해야하는 쿠폰 수가 많아지면 RDB에 부하가 발생한다. 타임아웃으로 인한 지연이나 오류가 발생하고, 다른 서비스에도 영향을 줄 수 있다.
• 단기간에 많은 트래픽이 들어오는 상황 구현 : AWS로 아키텍처 구성, Ngrinder로 트래픽 발생, AWS 리소스 모니터링

작업 환경 세팅

레디스 실행

docker pull redis
docker run --name myredis -d -p 6379:6379 redis

스프링에 레디스 의존성 추가

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'

Race Condition 해결

아래 apply 메서드에서 race condition이 발생한다.

@Service
public class ApplyService {
    private final CouponRepository couponRepository;

    @Transactional
    public void apply(Long userId) {
        long count = couponRepository.count();
        if (count > 100) {
            return;
        }
        couponRepository.save(new Coupon(userId));
    }
}